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2010, ISBN: 9780387789767

[ED: Hardcover], [PU: Springer / Springer New York / Springer, Berlin], Optimization is a field important in its own right but is also integral to numerous applied sciences, including ope… Mehr…

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Optimization—Theory and Practice - neues Buch

ISBN: 9780387789767

Optimization is a field important in its own right but is also integral to numerous applied sciences, including operations research, management science, economics, finance and all branche… Mehr…

Nr. 978-0-387-78976-7. Versandkosten:Worldwide free shipping, , zzgl. Versandkosten. (EUR 0.00)
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2010

ISBN: 9780387789767

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2010, 420 Seiten, Publiziert: 2010-07-26T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.39 kg, Verkaufsrang: 4653, Informatik, IT-Ausbildung & -Berufe, Computer &… Mehr…

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2010, ISBN: 9780387789767

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2010, 420 Seiten, Publiziert: 2010-07-26T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, 2.39 kg, Verkaufsrang: 4653, Informatik, IT-Ausbildung & -Berufe, Computer &… Mehr…

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Hardback, [PU: Springer-Verlag New York Inc.], Optimization is a field important in its own right but is also integral to numerous applied sciences, including operations research, managem… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Optimization?Theory and Practice (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9780387789767


Optimization is a field important in its own right but is also integral to numerous applied sciences, including operations research, management science, economics, finance and all branches of mathematics-oriented engineering. Constrained optimization models are one of the most widely used mathematical models in operations research and management science. This book gives a modern and well-balanced presentation of the subject, focusing on theory but also including algorithims and examples from various real-world applications. Detailed examples and counter-examples are provided--as are exercises, solutions and helpful hints, and Matlab/Maple supplements.

Detailangaben zum Buch - Optimization?Theory and Practice (Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology)


EAN (ISBN-13): 9780387789767
ISBN (ISBN-10): 0387789766
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: Springer
402 Seiten
Gewicht: 1,085 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2009-08-13T00:12:46+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 9780387789767

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-387-78976-6, 978-0-387-78976-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: dieter hoffmann, forst fritz, wilhelm hoff, foerst wilhelm
Titel des Buches: undergraduate text, springer texts mathematics

Daten vom Verlag:

Autor/in: Wilhelm Forst
Titel: Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology; Optimization—Theory and Practice
Verlag: Springer; Springer US
402 Seiten
Erscheinungsjahr: 2010-07-26
New York; NY; US
Sprache: Englisch
82,49 € (DE)

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; MATLAB; Maple; Newton's method; Quasi-Newton method; algebra; algorithms; global optimization; linear algebra; linear optimization; operations research; optimization; tar; Optimization; Algebra; Programming Techniques; Symbolic and Algebraic Manipulation; Computational Mathematics and Numerical Analysis; Computational Science and Engineering; Algebra; Computerprogrammierung und Softwareentwicklung; Mathematik für Informatiker; Numerische Mathematik; EA; BC

1. Introduction: Examples of Optimization Problems, Historical Overview.- 2. Optimality Conditions: Convex Sets, Inequalities, Local First- and Second-Order Optimality Conditions, Duality.- 3. Unconstrained Optimization Problems: Elementary Search and Localization Methods, Descent Methods with Line Search, Trust Region Methods, Conjugate Gradient Methods, Quasi-Newton Methods.- 4. Linearly Constrained Optimization Problems: Linear and Quadratic Optimization, Projection Methods.- 5. Nonlinearly Constrained Optimization Methods: Penalty Methods, SQP Methods.- 6. Interior-Point Methods for Linear Optimization: The Central Path, Newton's Method for the Primal-Dual System, Path-Following Algorithms, Predictor-Corrector Methods.- 7. Semidefinite Optimization: Selected Special Cases, The S-Procedure, The Function log°det, Path-Following Methods, How to Solve SDO Problems?, Icing on the Cake: Pattern Separation via Ellipsoids.- 8. Global Optimization: Branch and Bound Methods, Cutting Plane Methods.- Appendices: A Second Look at the Constraint Qualifications, The Fritz John Condition, Optimization Software Tools for Teaching and Learning.- Bibliography.- Index of Symbols.- Subject Index.
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