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Dynamic Linear Models with R (Use R!) - Petris, Giovanni
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Petris, Giovanni:

Dynamic Linear Models with R (Use R!) - Taschenbuch

2009, ISBN: 9780387772370

Hauptdarsteller: Petrone, Sonia, Hauptdarsteller: Campagnoli, Patrizia, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2009, 268 Seiten, Publiziert: 2009-06-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller… Mehr…

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2009, ISBN: 9780387772370

Hauptdarsteller: Petrone, Sonia, Hauptdarsteller: Campagnoli, Patrizia, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2009, 268 Seiten, Publiziert: 2009-06-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller… Mehr…

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2009

ISBN: 9780387772370

Hauptdarsteller: Petrone, Sonia, Hauptdarsteller: Campagnoli, Patrizia, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2009, 268 Seiten, Publiziert: 2009-06-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller… Mehr…

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Mitwirkende: Petrone, Sonia, Mitwirkende: Campagnoli, Patrizia, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2009, 268 Seiten, Publiziert: 2009-06-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Il… Mehr…

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2009, ISBN: 9780387772370

Mitwirkende: Petrone, Sonia, Mitwirkende: Campagnoli, Patrizia, Springer, Taschenbuch, Auflage: 2009, 268 Seiten, Publiziert: 2009-06-02T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Il… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Dynamic Linear Models with R (Use R!)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

9780387772370


State space models have gained tremendous popularity in recent years in as disparate fields as engineering, economics, genetics and ecology. After a detailed introduction to general state space models, this book focuses on dynamic linear models, emphasizing their Bayesian analysis. Whenever possible it is shown how to compute estimates and forecasts in closed form; for more complex models, simulation techniques are used. A final chapter covers modern sequential Monte Carlo algorithms. The book illustrates all the fundamental steps needed to use dynamic linear models in practice, using R. Many detailed examples based on real data sets are provided to show how to set up a specific model, estimate its parameters, and use it for forecasting. All the code used in the book is available online. No prior knowledge of Bayesian statistics or time series analysis is required, although familiarity with basic statistics and R is assumed.

Detailangaben zum Buch - Dynamic Linear Models with R (Use R!)


EAN (ISBN-13): 9780387772370
ISBN (ISBN-10): 0387772375
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2009
Herausgeber: Springer
252 Seiten
Gewicht: 0,390 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-06-19T04:56:37+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-20T02:21:26+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 9780387772370

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-387-77237-5, 978-0-387-77237-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: schreiber, petri, petron, campa, giovanni
Titel des Buches: giovanni, linear models with, linea

Daten vom Verlag:

Autor/in: Giovanni Petris; Sonia Petrone; Patrizia Campagnoli
Titel: Use R! Dynamic Linear Models with R
Verlag: Springer; Springer US
252 Seiten
Erscheinungsjahr: 2009-06-02
New York; NY; US
Gedruckt / Hergestellt in Niederlande.
Sprache: Englisch
106,99 € (DE)
109,99 € (AT)
118,00 CHF (CH)
POD
XIII, 252 p.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Bayesian inference; Time series; bayesian statistics; dynamic models; state space models; time series analysis; Statistical Theory and Methods; EA

Introduction: basic notions about Bayesian inference.- Dynamic linear models.- Model specification.- Models with unknown parameters.- Sequential Monte Carlo methods.
Fully worked-out examples in the freely available statistical software R Guides the reader in a friendly way from the basics of the Bayesian approach to its practical application to time series analysis Coverage includes advanced Bayesian computations, Markov chain Monte Carlo methods, and particle filters Includes supplementary material: sn.pub/extras

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