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The Theory of Evolution Strategies - Erstausgabe

2001, ISBN: 9783540672975

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THEORY OF EVOLUTION STRATEGIES - neues Buch

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The Theory of Evolution Strategies - Erstausgabe

2001

ISBN: 9783540672975

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Buch, Hardcover, 2001, [PU: Springer Berlin], Springer Berlin, 2001

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The Theory of Evolution Strategies - gebunden oder broschiert

ISBN: 9783540672975

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
The Theory of Evolution Strategies

Evolutionary algorithms, such as evolution strategies, genetic algorithms, or evolutionary programming, have found broad acceptance in the last ten years. In contrast to its broad propagation, theoretical analysis in this subject has not progressed as much. This monograph provides the framework and the first steps toward the theoretical analysis of Evolution Strategies (ES). The main emphasis is deriving a qualitative understanding of why and how these ES algorithms work.

Detailangaben zum Buch - The Theory of Evolution Strategies


EAN (ISBN-13): 9783540672975
ISBN (ISBN-10): 3540672974
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2001
Herausgeber: Springer Berlin

Buch in der Datenbank seit 2007-06-01T13:30:21+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-11-01T10:15:10+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3540672974

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-67297-4, 978-3-540-67297-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: beyer hans, georg beyer, georg may, hans see
Titel des Buches: the theory evolution strategies, hans beyer, hans georg


Daten vom Verlag:

Autor/in: Hans-Georg Beyer
Titel: Natural Computing Series; The Theory of Evolution Strategies
Verlag: Springer; Springer Berlin
381 Seiten
Erscheinungsjahr: 2001-03-27
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
164,99 € (DE)

BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Evolution Strategy; Evolutionary Algorithms; Evolutionary Alorithm Theory; Evolutionary Programming; Evolutionsstrategie; Evolutionäre Algorithmen; Genetic Algorithms; Genetische Algorithmen; Optimization; algorithms; evolution; evolutionary algorithm; genetic algorithm; algorithm analysis and problem complexity; Artificial Intelligence; Programming Techniques; Algorithms; Complex Systems; Computational and Systems Biology; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Computerprogrammierung und Softwareentwicklung; Algorithmen und Datenstrukturen; Kybernetik und Systemtheorie; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BC

This monograph provides the framework and the first steps toward the theoretical analysis of Evolution Strategies (ES). The main emphasis is on understanding the functioning of these probabilistic optimization algorithms in real-valued search spaces by investigating the dynamical properties of some well-established ES algorithms. The book introduces the basic concepts of this analysis, such as progress rate, quality gain, and self-adaptation response, and describes how to calculate these quantities. Based on the analysis, functioning principles are derived, aiming at a qualitative understanding of why and how ES algorithms work.

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