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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - The Theory of Evolution Strategies
EAN (ISBN-13): 9783540672975
ISBN (ISBN-10): 3540672974
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Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2001
Herausgeber: Springer Berlin
Buch in der Datenbank seit 2007-06-01T13:30:21+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-11-01T10:15:10+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3540672974
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-67297-4, 978-3-540-67297-5
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: beyer hans, georg beyer, georg may, hans see
Titel des Buches: the theory evolution strategies, hans beyer, hans georg
Daten vom Verlag:
Autor/in: Hans-Georg Beyer
Titel: Natural Computing Series; The Theory of Evolution Strategies
Verlag: Springer; Springer Berlin
381 Seiten
Erscheinungsjahr: 2001-03-27
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
164,99 € (DE)
BB; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Künstliche Intelligenz; Verstehen; Evolution Strategy; Evolutionary Algorithms; Evolutionary Alorithm Theory; Evolutionary Programming; Evolutionsstrategie; Evolutionäre Algorithmen; Genetic Algorithms; Genetische Algorithmen; Optimization; algorithms; evolution; evolutionary algorithm; genetic algorithm; algorithm analysis and problem complexity; Artificial Intelligence; Programming Techniques; Algorithms; Complex Systems; Computational and Systems Biology; Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences; Computerprogrammierung und Softwareentwicklung; Algorithmen und Datenstrukturen; Kybernetik und Systemtheorie; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; BC
This monograph provides the framework and the first steps toward the theoretical analysis of Evolution Strategies (ES). The main emphasis is on understanding the functioning of these probabilistic optimization algorithms in real-valued search spaces by investigating the dynamical properties of some well-established ES algorithms. The book introduces the basic concepts of this analysis, such as progress rate, quality gain, and self-adaptation response, and describes how to calculate these quantities. Based on the analysis, functioning principles are derived, aiming at a qualitative understanding of why and how ES algorithms work.Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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