Datenanalyse in der Biologie: Eine Einf�hrung in Methoden der nichtlinearen Dynamik, fraktalen Geometrie und Informationstheorie Marc-Thorsten Hà - neues Buch

EAN (ISBN-13): 9783540423119
ISBN (ISBN-10): 3540423117
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2001
Herausgeber: Springer
312 Seiten
Gewicht: 0,491 kg
Sprache: ger/Deutsch

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ISBN/EAN: 3540423117

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-42311-7, 978-3-540-42311-9
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Autor des Buches: back werner, marc, thorsten, hutt, hütt
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Daten vom Verlag:

Autor/in: Marc-Thorsten Hütt
Titel: Springer-Lehrbuch; Datenanalyse in der Biologie - Eine Einführung in Methoden der nichtlinearen Dynamik, fraktalen Geometrie und Informationstheorie
Verlag: Springer; Springer Berlin
312 Seiten
Erscheinungsjahr: 2001-09-11
Berlin; Heidelberg; DE
Gewicht: 1,010 kg
Sprache: Deutsch
22,99 € (DE)
23,64 € (AT)
25,50 CHF (CH)
POD
XII, 312 S. 118 Abb.

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1. Mathematische Grundlagen.- 1.1 Terminologie und Ziele.- 1.2 Einige mathematische Werkzeuge.- 1.2.1 Kurvendiskussion und Eigenschaften spezieller Funktionen.- 1.2.2 Wahrscheinlichkeiten und Elemente der Statistik.- 1.2.3 Anpassung von mathematischen Kurven an experimentelle Daten.- 1.3 Gewöhnliche Differentialgleichungen.- 2. Grundbegriffe der nichtlinearen Dynamik.- 2.1 Differenzengleichungen und Iterationsmethoden.- 2.1.1 Konzept der Differenzengleichung.- 2.1.2 Nichtlineare Differenzengleichungen.- 2.1.3 Fixpunkte und ihre Stabilität.- 2.1.4 Zyklen und ihre Stabilität.- 2.1.5 Chaos in Differenzengleichungen.- 2.2 Eindimensionale Differentialgleichungen und Bifurkationen.- 2.3 Mehrdimensionale Differentialgleichungen.- 3. Zelluläre Automaten.- 3.1 Grundidee zellulärer Automaten und Begriff des Netzwerks.- 3.2 Methoden zum Erstellen von Regelwerken.- 3.3 Wichtige Anwendungen.- 3.4 Exkurs: Membranmodellierung mit Hilfe zellulärer Automaten.- 4. Elemente der nichtlinearen Zeitreihenanalyse.- 4.1 Vorbemerkung.- 4.2 Lineare Zeitreihenanalyse und ihre Grenzen.- 4.3 Nichtlineare Zeitreihenanalyse und Vorhersagbarkeit einer Zeitreihe.- 4.4 Anwendungsbeispiele.- 4.5 Methodische Schwierigkeiten.- 4.6 Exkurs: Kontrolle von Analysemethoden durch Surrogatdaten.- 5. Analyse raumzeitlicher Strukturen.- 5.1 Problemstellung.- 5.2 Raumzeitliche Verallgemeinerungen zeitlicher Methoden.- 5.3 Methoden auf der Grundlage zellulärer Automaten.- 5.4 Anwendungsbeispiele.- 6. Selbstähnlichkeit und fraktale Geometrie.- 6.1 Selbstähnlichkeit als Ordnungsprinzip.- 6.2 Fraktale Datenanalyse.- 6.3 Anwendungsbeispiele.- 6.4 Exkurs: Fraktalität in der Dynamik von Ökosystemen.- 7. Methoden aus der Informationstheorie.- 7.1 Grundbegriffe: Entropie und Transinformation.- 7.2 Anwendungsbeispiele.- A. Software-Pakete und Internet-Datenbanken.- B. Weiterführende Literatur zu ausgewählten Themen ..- C. Übungsaufgaben.- Sachwortverzeichnis.