- 5 Ergebnisse
Kleinster Preis: € 228,33, größter Preis: € 255,80, Mittelwert: € 244,48
1
Knapsack Problems - Hans Kellerer
Bestellen
bei booklooker.de
€ 246,09
Versand: € 4,501
Bestellengesponserter Link
Hans Kellerer:

Knapsack Problems - neues Buch

2015, ISBN: 9783540402862

[ED: Buch], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Neuware - Thirteen years have passed since the seminal book on knapsack problems by Martello and Toth appeared. On this occasion a former col… Mehr…

Versandkosten:Versand nach Deutschland. (EUR 4.50) AHA-BUCH GmbH
2
Knapsack Problems
Bestellen
bei Springer.com
€ 246,09
Versand: € 0,001
Bestellengesponserter Link
Knapsack Problems - neues Buch

ISBN: 9783540402862

Thirteen years have passed since the seminal book on knapsack problems by Martello and Toth appeared. On this occasion a former colleague exclaimed back in 1990: "How can you write 250 pa… Mehr…

Nr. 978-3-540-40286-2. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
3
Knapsack Problems - Hans Kellerer, Ulrich Pferschy, David Pisinger
Bestellen
bei amazon.de
€ 228,33
Versand: € 3,001
Bestellengesponserter Link
Hans Kellerer, Ulrich Pferschy, David Pisinger:
Knapsack Problems - gebunden oder broschiert

2003

ISBN: 9783540402862

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2004, 568 Seiten, Publiziert: 2003-12-15T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 105 black & white illustrations, 33 blac, 4.74 kg, Verkaufsr… Mehr…

Versandkosten:Gewöhnlich versandfertig in 3 bis 4 Wochen. Die angegebenen Versandkosten können von den tatsächlichen Kosten abweichen. (EUR 3.00) MOLUNA
4
Knapsack Problems - Kellerer, Hans; Pisinger, David; Pferschy, Ulrich
Bestellen
bei Achtung-Buecher.de
€ 255,80
Versand: € 0,001
Bestellengesponserter Link
Kellerer, Hans; Pisinger, David; Pferschy, Ulrich:
Knapsack Problems - gebunden oder broschiert

2003, ISBN: 3540402861

2004 Gebundene Ausgabe Operations Research, Unternehmensforschung, Diskrete Mathematik, Optimierung, Mathematik für Informatiker, algorithms; combinatorialoptimization; computer; comput… Mehr…

Versandkosten:Versandkostenfrei innerhalb der BRD. (EUR 0.00) MARZIES.de Buch- und Medienhandel, 14621 Schönwalde-Glien
5
Knapsack Problems - Hans Kellerer; Ulrich Pferschy; David Pisinger
Bestellen
bei lehmanns.de
€ 246,09
Versand: € 0,001
Bestellengesponserter Link
Hans Kellerer; Ulrich Pferschy; David Pisinger:
Knapsack Problems - Erstausgabe

2003, ISBN: 9783540402862

Gebundene Ausgabe

Buch, Hardcover, 2004, [PU: Springer Berlin], [ED: 1], Springer Berlin, 2003

Versandkosten:Versand in 10-14 Tagen. (EUR 0.00)

1Da einige Plattformen keine Versandkonditionen übermitteln und diese vom Lieferland, dem Einkaufspreis, dem Gewicht und der Größe des Artikels, einer möglichen Mitgliedschaft der Plattform, einer direkten Lieferung durch die Plattform oder über einen Drittanbieter (Marketplace), etc. abhängig sein können, ist es möglich, dass die von eurobuch angegebenen Versandkosten nicht mit denen der anbietenden Plattform übereinstimmen.

Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Knapsack Problems

This book provides a full-scale presentation of all methods and techniques available for the solution of the Knapsack problem. This most basic combinatorial optimization problem appears explicitly or as a subproblem in a wide range of optimization models with backgrounds such diverse as cutting and packing, finance, logistics or general integer programming. This monograph spans the range from a comprehensive introduction of classical algorithmic methods to the unified presentation of the most recent and advanced results in this area many of them originating from the authors. The chapters dealing with particular versions and extensions of the Knapsack problem are self-contained to a high degree and provide a valuable source of reference for researchers. Due to its simple structure, the Knapsack problem is an ideal model for introducing solution techniques to students of computer science, mathematics and economics. The first three chapters give an in-depth treatment of several basic techniques, making the book also suitable as underlying literature for courses in combinatorial optimization and approximation.

Detailangaben zum Buch - Knapsack Problems


EAN (ISBN-13): 9783540402862
ISBN (ISBN-10): 3540402861
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2004
Herausgeber: Springer Berlin
546 Seiten
Gewicht: 1,005 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-06-04T16:52:15+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-10-28T19:58:30+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3540402861

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-40286-1, 978-3-540-40286-2
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: pferschy, david, keller hans, ulrich keller, hans kellerer, hans will, hans bäck, martello
Titel des Buches: knapsack problems


Daten vom Verlag:

Autor/in: Hans Kellerer
Titel: Knapsack Problems
Verlag: Springer; Springer Berlin
548 Seiten
Erscheinungsjahr: 2003-12-15
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
274,99 € (DE)

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Optimierung; Verstehen; Mathematik; algorithms; combinatorial optimization; computer; computer science; linear optimization; optimization; programming; Optimization; Operations Research and Decision Theory; Discrete Mathematics in Computer Science; Operations Research, Management Science; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; Mathematik für Informatiker; Diskrete Mathematik; EA; BC

1 Introduction.- 1.1 Introducing the Knapsack Problem.- 1.2 Variants and Extensions of the Knapsack Pr©blem.- 1.3 Single-Capacity Versus All-Capacities Problem.- 1.4 Assumptions on the Input Data.- 1.5 Performance of Algorithms.- 2. Basic Algorithmic Concepts.- 2.1 The Greedy Algorithm.- 2.2 Linear Programming Relaxation.- 2.3 Dynamic Programming.- 2.4 Branch-and-Bound.- 2.5 Approximation Algorithms.- 2.6 Approximation Schemes.- 3. Advanced Algorithmic Concepts.- 3.1 Finding the Split Item in Linear Time.- 3.2 Variable Reduction.- 3.3 Storage Reduction in Dynamic Programming.- 3.4 Dynamic Programming with Lists.- 3.5 Combining Dynamic Programming and Upper Bounds.- 3.6 Balancing.- 3.7 Word RAM Algorithms.- 3.8 Relaxations.- 3.9 Lagrangian Decomposition.- 3.10 The Knapsack Polytope.- 4. The Subset Sum Problem.- 4.1 Dynamic Programming.- 4.2 Branch-and-Bound.- 4.3 Core Algorithms.- 4.4 Computational Results: Exact Algorithms.- 4.5 Polynomial Time Approximation Schemes for Subset Sum.- 4.6 A Fully Polynomial Time Approximation Scheme for Subset Sum.- 4.7 Computational Results: FPTAS.- 5. Exact Solution of the Knapsack Problem.- 5.1 Branch-and-Bound.- 5.2 Primal Dynamic Programming Algorithms.- 5.3 Primal-Dual Dynamic Programming Algorithms.- 5.4 The Core Concept.- 5.5 Computational Experiments.- 6. Approximation Algorithms for the Knapsack Problem.- 6.1 Polynomial Time Approximation Schemes.- 6.2 Fully Polynomial Time Approximation Schemes.- 7. The Bounded Knapsack Problem.- 7.1 Introduction.- 7.2 Dynamic Programming.- 7.3 Branch-and-Bound.- 7.4 Approximation Algorithms.- 8. The Unbounded Knapsack Problem.- 8.1 Introduction.- 8.2 Periodicity and Dominance.- 8.3 Dynamic Programming.- 8.4 Branch-and-Bound.- 8.5 Approximation Algorithms.- 9 Multidimensional KnapsackProblems.- 9.1 Introduction.- 9.2 Relaxations and Reductions.- 9.3 Exact Algorithms.- 9.4 Approximation.- 9.5 Heuristic Algorithms.- 9.6 The Two-Dimensional Knapsack Problem.- 9.7 The Cardinality Constrained Knapsack Problem.- 9.8 The Multidimensional Multiple-Choice Knapsack Problem.- 10. Multiple Knapsack Problems.- 10.1 Introduction.- 10.2 Upper Bounds.- 10.3 Branch-and-Bound.- 10.4 Approximation Algorithms.- 10.5 Polynomial Time Approximation Schemes.- 10.6 Variants of the Multiple Knapsack Problem.- 11. The Multiple-Choice Knapsack Problem.- 11.1 Introduction.- 11.2 Dominance and Upper Bounds.- 11.3 Class Reduction.- 11.4 Branch-and-Bound.- 11.5 Dynamic Programming.- 11.6 Reduction of States.- 11.7 Hybrid Algorithms and Expanding Core Algorithms.- 11.8 Computational Experiments.- 11.9 Heuristics and Approximation Algorithms.- 11.10 Variants of the Multiple-Choice Knapsack Problem.- 12. The Quadratic Knapsack Problem.- 12.1 Introduction.- 12.2 Upper Bounds.- 12.3 Variable Reduction.- 12.4 Branch-and-Bound.- 12.5 The Algorithm by Caprara, Pisinger and Toth.- 12.6 Heuristics.- 12.7 Approximation Algorithms.- 12.8 Computational Experiments Exact Algorithms.- 12.9 Computational Experiments Upper Bounds.- 13. Other Knapsack Problems.- 13.1 Multiobjective Knapsack Problems.- 13.2 The Precedence Constraint Knapsack Problem (PCKP).- 13.3 Further Variants.- 14. Stochastic Aspects of Knapsack Problems.- 14.1 The Probabilistic Model.- 14.2 Structural Results.- 14.3 Algorithms with Expected Performance Guarantee.- 14.4 Expected Performance of Greedy-Type Algorithms.- 14.5 Algorithms with Expected Running Time.- 14.6 Results for the Subset Sum Problem.- 14.7 Results for the Multidimensional Knapsack Problem.- 14.8 The On-Line Knapsack Problem.- 15. Some Selected Applications.-15.1 Two-Dimensional Two-Stage Cutting Problems.- 15.2 Column Generation in Cutting Stock Problems.- 15.3 Separation of Cover Inequalities.- 15.4 Financial Decision Problems.- 15.5 Asset-Backed Securitization.- 15.6 Knapsack Cryptosystems.- 15.7 Combinatorial Auctions.- A. Introduction to NP-Completeness of Knapsack Problems.- A.1 Definitions.- A.2 NP-Completeness of the Subset Sum Problem.- A.3 NP-Completeness of the Knapsack Problem.- A.4 NP-Completeness of Other Knapsack Problems.- References.- Author Index.

Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:

Neuestes ähnliches Buch:
9783540247777 Knapsack Problems (E. Zeitler)


< zum Archiv...