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Multivariate Statistik in der Ökologie
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Multivariate Statistik in der Ökologie - neues Buch

ISBN: 9783540377054

Im Labyrinth der Daten. Ilona Leyer und Karsten Wesche führen in diesem Lehrbuch in die multivariaten Verfahren in der Ökologie ein. Das Lehrbuch wendet sich an all jene, die in Studium u… Mehr…

Nr. 978-3-540-37705-4. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Multivariate Statistik in der Ökologie / Ilona Leyer (u. a.) / Taschenbuch / Springer-Lehrbuch / x / Deutsch / 2007 / Springer-Verlag GmbH / EAN 9783540377054 - Leyer, Ilona
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Leyer, Ilona:

Multivariate Statistik in der Ökologie / Ilona Leyer (u. a.) / Taschenbuch / Springer-Lehrbuch / x / Deutsch / 2007 / Springer-Verlag GmbH / EAN 9783540377054 - Taschenbuch

2007, ISBN: 9783540377054

[ED: Taschenbuch], [PU: Springer-Verlag GmbH], Im Labyrinth der Daten. Dieses Lehrbuch wendet sich an all jene, die in Studium und Beruf mit ökologischen sowie Landschafts- und Umweltdate… Mehr…

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Multivariate Statistik in der Ökologie: Eine Einführung Ilona Leyer Author
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Multivariate Statistik in der Ökologie: Eine Einführung Ilona Leyer Author - neues Buch

ISBN: 9783540377054

Im Labyrinth der Daten. Dieses Lehrbuch wendet sich an all jene, die in Studium und Beruf mit ökologischen sowie Landschafts- und Umweltdaten arbeiten. Es ist als Begleittext zu Lehr… Mehr…

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Leyer, Ilona:
Multivariate Statistik in der Okologie : Eine Einfuhrung - Taschenbuch

2008, ISBN: 3540377050

[EAN: 9783540377054], Neubuch, [PU: Springer 2008-04], Books

NEW BOOK. Versandkosten: EUR 8.69 Chiron Media, Wallingford, United Kingdom [55661942] [Rating: 5 (von 5)]
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Multivariate Statistik in der Ökologie : Eine Einführung - Taschenbuch

ISBN: 9783540377054

paperback, [PU: Springer, Berlin/Heidelberg]

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Multivariate Statistik in der Ökologie: Eine Einführung Ilona Leyer Author
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3540377050


Im Labyrinth der Daten. Dieses Lehrbuch wendet sich an all jene, die in Studium und Beruf mit ökologischen sowie Landschafts- und Umweltdaten arbeiten. Es ist als Begleittext zu Lehrveranstaltungen und zum Selbststudium geeignet und bietet Hilfe bei der Datenanalyse in wissenschaftlichen Arbeiten. Der Lehrtext behandelt neben relevanten statistischen Grundlagen, Ordinationsverfahren, Klassifikationen und Permutationsverfahren zur Prüfung multivariater Beziehungen. Anschaulich erläutert er die Methoden anhand von Beispieldatensätzen und unter weitgehendem Verzicht auf Formeln. Einzigartiger Einstieg für Anwender zur Auswertung eigener Daten.

Detailangaben zum Buch - Multivariate Statistik in der Ökologie: Eine Einführung Ilona Leyer Author


EAN (ISBN-13): 9783540377054
ISBN (ISBN-10): 3540377050
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2007
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg Core >1
221 Seiten
Gewicht: 0,409 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2007-06-02T12:18:51+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-23T15:58:55+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3540377050

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-37705-0, 978-3-540-37705-4
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ley karsten, leyer, wesche, lehrbuch der statistik, kißener, ilona
Titel des Buches: lehrbuch statistik, einfuhrung, einfhrung statistik, multivariate statistik kologie, der springer, oekologie, ökologie ein lehrbuch, multivariate statistik der ökologie eine einführung, die ära der ökologie, biographien aus baden und württemberg, lehrbuch 2008, ilona

Daten vom Verlag:

Autor/in: Ilona Leyer
Titel: Springer-Lehrbuch; Multivariate Statistik in der Ökologie - Eine Einführung
Verlag: Springer; Springer Berlin
221 Seiten
Erscheinungsjahr: 2007-01-08
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Deutsch
46,26 € (DE)

BC; Hardcover, Softcover / Biologie/Ökologie; Ökologie, Biosphäre; Verstehen; Biowissenschaften, Biologie; Distanz; Hauptkomponentenanalyse; Klassifikation; Ordination; PCA; Skalierung; Statistik; Umwelt; Ähnlichkeit; Ökologie; Ecology; Theory of Computation; Computational and Systems Biology; Theoretische Informatik; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; EA

Statistische Grundlagen.- Datenmanipulationen.- Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- Ordinationen — das Prinzip.- Korrespondenzanalyse (CA).- Interpretation von CA und DCA.- Kanonische Ordination (constrained ordination).- Hauptkomponentenanalyse (PCA).- Lineare Methoden und Umweltdaten: PCA und RDA.- Partielle Ordination und variance partitioning.- Multidimensionale Skalierung.- Klassifikation — das Prinzip.- Agglomerative Klassifikationsverfahren.- Divisive Klassifikationsverfahren.- Sonstige Verfahren zur Beschreibung von Gruppenstrukturen.- Permutationsbasierte Tests.

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