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Subspace, Latent Structure and Feature Selection Statistical and Optimization Perspectives Workshop, SLSFS 2005 Bohinj, Slovenia, February 23-25, 2005, Revised Selected Papers - Saunders, Craig (Herausgeber); Shawe-Taylor, John (Herausgeber); Gunn, Steve (Herausgeber); Grobelnik, Marko (Herausgeber)
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Saunders, Craig (Herausgeber); Shawe-Taylor, John (Herausgeber); Gunn, Steve (Herausgeber); Grobelnik, Marko (Herausgeber):

Subspace, Latent Structure and Feature Selection Statistical and Optimization Perspectives Workshop, SLSFS 2005 Bohinj, Slovenia, February 23-25, 2005, Revised Selected Papers - neues Buch

2006, ISBN: 3540341374

2006 Kartoniert / Broschiert Analyse / Datenanalyse, Datenanalyse, Informatik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik, Künst… Mehr…

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Subspace, Latent Structure and Feature Selection - Saunders, Craig|Grobelnik, Marko|Gunn, Steve|Shawe-Taylor, John
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Saunders, Craig|Grobelnik, Marko|Gunn, Steve|Shawe-Taylor, John:

Subspace, Latent Structure and Feature Selection - Taschenbuch

2006, ISBN: 3540341374

[EAN: 9783540341376], Nieuw boek, [SC: 11.99], [PU: Springer Berlin Heidelberg], ANALYSE DATENANALYSE INFORMATIK 3D BAYESIANINFERENCE STATISTICA ALGORITHM ALGORITHMICLEARNING ALGORITHMS C… Mehr…

NEW BOOK. Versandkosten: EUR 11.99 moluna, Greven, Germany [73551232] [Beoordeling: 4 (van 5)]
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Saunders, Craig Grobelnik, Marko Gunn, Steve Shawe-Taylor, John:
Subspace, Latent Structure and Feature Selection - Erstausgabe

2006

ISBN: 9783540341376

Taschenbuch

[ED: Kartoniert / Broschiert], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Refereed post-proceedings… Mehr…

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Subspace Latent Structure and Feature Selection - Taschenbuch

2006, ISBN: 9783540341376

*Subspace Latent Structure and Feature Selection* - Statistical and Optimization Perspectives Workshop SLSFS 2005 Bohinj Slovenia February 23-25 2005 Revised Selected Papers. Auflage 2006… Mehr…

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Subspace Latent Structure and Feature Selection - Taschenbuch

2006, ISBN: 9783540341376

Subspace Latent Structure and Feature Selection ab 69.49 € als Taschenbuch: Statistical and Optimization Perspectives Workshop SLSFS 2005 Bohinj Slovenia February 23-25 2005 Revised Selec… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Subspace Latent Structure and Feature Selection
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3540341374


This book constitutes the thoroughly refereed post-proceedings of the PASCAL (pattern analysis, statistical modelling and computational learning) Statistical and Optimization Perspectives Workshop on Subspace, Latent Structure and Feature Selection techniques, SLSFS 2005. The 9 revised full papers presented together with 5 invited papers reflect the key approaches that have been developed for subspace identification and feature selection using dimension reduction techniques, subspace methods, random projection methods, among others.

Detailangaben zum Buch - Subspace Latent Structure and Feature Selection


EAN (ISBN-13): 9783540341376
ISBN (ISBN-10): 3540341374
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2006
Herausgeber: Springer Berlin Heidelberg
224 Seiten
Gewicht: 0,345 kg
Sprache: eng/Englisch

Buch in der Datenbank seit 2007-04-30T00:08:56+02:00 (Berlin)
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ISBN/EAN: 3540341374

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-540-34137-4, 978-3-540-34137-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: gunn, steve taylor, craig john, saunders, shawe taylor, john shaw, grobel
Titel des Buches: selected papers, slovenia, optimization, bohinj, the structure then, selection, statistical

Daten vom Verlag:

Autor/in: Craig Saunders; Marko Grobelnik; Steve Gunn; John Shawe-Taylor
Titel: Lecture Notes in Computer Science; Theoretical Computer Science and General Issues; Subspace, Latent Structure and Feature Selection - Statistical and Optimization Perspectives Workshop, SLSFS 2005 Bohinj, Slovenia, February 23-25, 2005, Revised Selected Papers
Verlag: Springer; Springer Berlin
209 Seiten
Erscheinungsjahr: 2006-05-16
Berlin; Heidelberg; DE
Sprache: Englisch
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
X, 209 p.

BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Algorithmen und Datenstrukturen; Verstehen; 3D; Bayesian inference; STATISTICA; algorithm; algorithmic learning; algorithms; calculus; image reconstruction; learning; machine learning; optimisation methods; optimization; statistical analysis; statistical learning; statistical modeling; algorithm analysis and problem complexity; Algorithms; Probability and Statistics in Computer Science; Theory of Computation; Artificial Intelligence; Computer Vision; Automated Pattern Recognition; Mathematik für Informatiker; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Theoretische Informatik; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Sehen, Bildverstehen; Mustererkennung; EA

Invited Contributions.- Discrete Component Analysis.- Overview and Recent Advances in Partial Least Squares.- Random Projection, Margins, Kernels, and Feature-Selection.- Some Aspects of Latent Structure Analysis.- Feature Selection for Dimensionality Reduction.- Contributed Papers.- Auxiliary Variational Information Maximization for Dimensionality Reduction.- Constructing Visual Models with a Latent Space Approach.- Is Feature Selection Still Necessary?.- Class-Specific Subspace Discriminant Analysis for High-Dimensional Data.- Incorporating Constraints and Prior Knowledge into Factorization Algorithms – An Application to 3D Recovery.- A Simple Feature Extraction for High Dimensional Image Representations.- Identifying Feature Relevance Using a Random Forest.- Generalization Bounds for Subspace Selection and Hyperbolic PCA.- Less Biased Measurement of Feature Selection Benefits.

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