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Informationstheorie und Codierung | Buch | 9783528130466 - Mildenberger, Otto

(*)

Mildenberger, Otto:
Informationstheorie und Codierung | Buch | 9783528130466 - neues Buch

1992, ISBN: 9783528130466

Informationstheorie und Codierung /* -------------------------------- pribeo Template CSS* Copyright (c) 2017 Holger Förster-------------------------------- *//*Farben:Mainfarbe #454545 Z… Mehr…

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Informationstheorie und Codierung Otto Mildenberger Author

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Informationstheorie und Codierung Otto Mildenberger Author - neues Buch

ISBN: 9783528130466

Die Infonnationstheorie gehOrt zu den Grundlagen fUr alle Wissenschaftsgebiete, die sich mit der Obertragung von Nachrichten und der Verarbeitung von Infonnationen befassen. Ihre Geburtss… Mehr…

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Informationstheorie und Codierung - Mildenberger, Otto

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Mildenberger, Otto:
Informationstheorie und Codierung - Taschenbuch

1992, ISBN: 9783528130466

[ED: Taschenbuch], [PU: Vieweg & Teubner], Cover mit Druckspuren, berieben, bestoßen Schnitt/Cover etwas unsauber, DE, [SC: 2.10], deutliche Gebrauchsspuren, gewerbliches Angebot, 244x170… Mehr…

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Informationstheorie und Codierung - Mildenberger, Otto

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Mildenberger, Otto:
Informationstheorie und Codierung - Taschenbuch

1992, ISBN: 9783528130466

[ED: Taschenbuch], [PU: Vieweg & Teubner], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 244x170 mm, 199, [GW: 382g], 2. Aufl. 1992

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Informationstheorie Und Codierung - Mildenberger, Otto

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Mildenberger, Otto:
Informationstheorie Und Codierung - Taschenbuch

1992, ISBN: 9783528130466

Trade paperback, New., Text in German. Trade paperback (US). Glued binding. 199 p., Wiesbaden, [PU: Vieweg+teubner Verlag]

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Informationstheorie und Codierung | Buch | 9783528130466 - neues Buch

1992, ISBN: 9783528130466

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Informationstheorie und Codierung /* -------------------------------- pribeo Template CSS* Copyright (c) 2017 Holger Förster-------------------------------- *//*Farben:Mainfarbe #454545 Zweitfarbe #B09A51 Orange Striptes #5da1e6Breakpoints:xs max 480px,x min 471px, m min 769px, l min 952px, xl min 1200px *//* -------------------------------- Farben-------------------------------- */.debugger {color: #454545;}@charset "UTF-8";.clearfix:before,.clearfix:after,.container:before,.container:after,.container-fluid:before,.container-fluid:after,.row:before,.row:after {content: " ";display: table;}.clearfix:after,.container:after,.container-fluid:after,.row:after {clear: both;}.col-xs-1, .col-xs-2, .col-xs-3, .col-xs-4, .col-xs-5, .col-xs-6, .col-xs-7, .col-xs-8, .col-xs-9, .col-xs-10, .col-xs-11, .col-xs-12, .col-s-1, .col-s-2, .col-s-3, .col-s-4, .ol-s-5, .ol-s-6, .col-s-7, .col-s-8, .col-s-9, .col-s-10, .col-s-11, .col-s-12, .col-m-1, .col-m-2, .col-m-3, .col-m-4, .col-m-5, .col-m-6, .col-m-7, .col-m-8, .col-m-9, .col-m-10, .col-m-11, .col-m-12, .col-l-1, .col-l-2, .col-l-3, .col-l-4, .col-l-5, .col-l-6, .col-l-7, .col-l-8, .col-l-9, .col-l-10, .col-l-11, .col-l-12, .col-xl-1, .col-xl-2, .col-xl-3, .col-xl-4, .col-xl-5, .col-xl-6, .col-xl-7, .col-xl-8, .col-xl-9, .col-xl-10, .col-xl-11, .col-xl-12 { float: left;padding: 0;margin: 0;position: relative;min-height: 1px;}@media (max-width: 480px) {.col-xs-1 { width: 8.33333333%; 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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch

Informationstheorie und Codierung Otto Mildenberger Author

Autor:	Mildenberger, Otto
Titel:	Informationstheorie und Codierung Otto Mildenberger Author
ISBN-Nummer:	3528130466

Die Infonnationstheorie gehOrt zu den Grundlagen fUr alle Wissenschaftsgebiete, die sich mit der Obertragung von Nachrichten und der" Verarbeitung von Infonnationen befassen. Ihre Geburtsstunde wird auf das Jahr 1948 dadiert, in dem C. E. Shannon seine grundlegenden Untersuchungen fiber das Wesen von Nachrichten veroffentlichte. In diesem Buch werden die auf den Gedanken von Shannon basierenden Grundla gen der Infonnationstheorie dargestellt und zusatzlich wichtige Teile der Codierungs theorie. Einige Codierungsmethoden, z.B. Verfahren zur Quellencodierung (Ab schnitt 5) sind ohne Kenntnisse aus der Infonnationstheorie fiberhaupt nicht zu ver stehen. Andere Teile der Codierungstheorie, z.B. Konstruktionsverfahren fiir fehler erkennende Codes (Abschnitt 6) sind weniger stark mit der Infonnationstheorie ver zahnt und konnen weitgehend eigenstandig behandelt werden. Bei dem vorliegenden Buch wird versucht mit moglichst geringen mathematischen Hilfsmitteln auszukommen. Vorausgesetzt werden neben Kenntnissen der hOheren Mathematik einige Grundlagen der Wahrscheinliehkeitsrechnung. Auf eine strenge mathematische Beweisfiihrung wird haufig zugunsten von Plausibilitatserklarungen verzichtet. Viele Erklarungen und voll durchgerechnete Beispiele sollen zum Ver standnis des Stoffes beitragen. Das Buch ist als Begleitbuch zu Vorlesungen, beson ders aber auch fUr das Selbststudium konzipiert. Nach einem ganz kurzen einfiihrenden Abschnitt befaBt sich der Abschnitt 2 mit der Beschreibung diskreter Infonnationsquellen. Hier wird zunachst der Begriff des Entscheidungsgehaltes und des mittleren Infonnationsgehaltes (Entropie) eingefiihrt. Zum AbschluB des Abschnittes wird der InfonnationsfluB diskreter Infonnations quellen behandelt.

Detailangaben zum Buch - Informationstheorie und Codierung Otto Mildenberger Author

EAN (ISBN-13): 9783528130466
ISBN (ISBN-10): 3528130466
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1992
Herausgeber: Vieweg+Teubner Verlag Core >1

Buch in der Datenbank seit 2008-03-01T19:17:21+01:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-01T17:24:56+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3528130466

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-528-13046-6, 978-3-528-13046-6
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: mildenberger otto, mildenberg, otto may, milde
Titel des Buches: informationstheorie codierung, information und codierung

Daten vom Verlag:

Autor/in: Otto Mildenberger
Titel: Informationstheorie und Codierung
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
199 Seiten
Erscheinungsjahr: 1992-01-01
Wiesbaden; DE
Gewicht: 0,382 kg
Sprache: Deutsch
54,99 € (DE)
56,53 € (AT)
58,11 CHF (CH)
POD
199 S.

BC; Mathematics, general; Hardcover, Softcover / Mathematik; Mathematik; Verstehen; Ableitung; Arithmetik; Beweis; Funktion; Gleichung; Mathematik; Parität; Mathematics; EA

1 Einführung.- 1.1 Vorbemerkungen.- 1.2 Begriffe.- 2 Diskrete Informationsquellen.- 2.1 Die Informationsquelle.- 2.2 Der Entscheidungsgehalt.- 2.2.1 Die Definition und Interpretation des Informationsgehaltes.- 2.2.2 Einfache Beispiele.- 2.3 Der mittlere Informationsgehalt.- 2.3.1 Die Definition des mittleren Informationsgehaltes.- 2.3.2 Elementare Eigenschaften der Entropie.- 2.3.3 Beispiele.- 2.4 Verbundquellen und der Informationsfluß.- 2.4.1 Die Entropie einer Verbundquelle.- 2.4.2 Verbundquellen mit voneinander unabhängigen Teilquellen.- 2.4.3 Bedingte Entropien.- 2.4.4 Die Markoff’sche Entropie.- 2.4.5 Die hochwahrscheinlichen Wörter einer Quelle.- 2.4.6 Der Informationsfluß.- 3 Diskrete Übertragungskanäle.- 3.1 Die Entropien bei der Informationsübertragung.- 3.2 Beispiele für einfache Übertragungskanäle.- 3.2.1 Der symmetrisch gestörte Binärkanal.- 3.2.2 Der nicht symmetrisch gestörte Binärkanal.- 3.2.3 Der symmetrisch gestörte Binärkanal mit Auslöschungen.- 3.2.4 Der allgemeine symmetrisch gestörte Kanal.- 3.3 Die Reihenschaltung gestörter Kanäle.- 3.4 Die maximal erreichbare Transinformation.- 3.5 Die Kanalkapazität.- 3.5.1 Definition der Kanalkapazität.- 3.5.2 Der ideale Tiefpaß als Modell für den Übertragungskanal.- 3.5.3 Ein Hauptsatz der Informationstheorie.- 4 Kontinuierliche Informationsquellen und Kanäle.- 4.1 Vorbemerkungen.- 4.2 Zufällige Signale.- 4.2.1 Die Beschreibung von Zufallssignalen.- 4.2.2 Die mittlere Leistung.- 4.2.3 Autokorrelationsfunktion und spektrale Leistungsdichte.- 4.2.3.1 Autokorrelationsfunktionen.- 4.2.3.2 Die spektrale Leistungsdichte.- 4.3 Die Entropie kontinuierlicher Quellen.- 4.3.1 Die differentielle Entropie.- 4.3.2 Eigenschaften der differentiellen Entropie und Beispiele.- 4.3.2.1 Gleichverteilte Signale.- 4.3.2.2 Dreieckverteilte Signale.- 4.3.2.3 Normalverteilte Signale.- 4.3.2.4 Ein Vergleich der Ergebnisse.- 4.3.2.5 Ein Beweis für das Maximum der differentiellen Entropie.- 4.4 Kontinuierliche Kanäle.- 4.4.1 Die Transinformation.- 4.4.2 Die Kanalkapazität.- 4.4.2.1 Eine Ableitung der Shannon’schen Formel.- 4.4.2.2 Einige Schlußfolgerungen.- 4.4.2.3 Beispiele.- 5 Optimalcodes, Quellencodierung.- 5.1 Einführung.- 5.1.1 Begriffserklärung.- 5.1.2 Ein einführendes Beispiel.- 5.1.2.1 Die unmittelbare Codierung der Quellenzeichen.- 5.1.2.2 Die Codierung von Gruppen von Quellenzeichen.- 5.2 Grundlegende Sätze über Optimalcodes.- 5.2.1 Die Ungleichung von Kraft.- 5.2.2 Untere und obere Grenzen für die mittleren Codewortlängen.- 5.2.2.1 Der Satz von Shannon.- 5.2.2.2 Ein Beweis des Satzes von Shannon.- 5.2.2.3 Möglichkeiten zur weiteren Verminderung der Codewortlängen.- 5.3 Konstruktionsverfahren für Optimalcodes.- 5.3.1 Der Shannon-Code.- 5.3.2 Der Fano-Code.- 5.3.3 Der Huffman-Code.- 6 Sicherung gegen Übertragungsfehler, Kanalcodierung.- 6.1 Probleme und Ziele.- 6.2 Grundlegende Begriffe und Prinzipien.- 6.2.1 Die geometrische Darstellung von Codes im n-dimensionalen Coderaum.- 6.2.2 Das Prinzip der Fehlererkennung und Fehlerkorrektur.- 6.2.2.1 Fehlererkennung.- 6.2.2.2 Fehlerkorrektur.- 6.2.2.3 Zusammenfassung der Ergebnisse.- 6.2.3 Codes mit Prüfstellen.- 6.2.3.1 Die einfache Paritätskontrolle.- 6.2.3.2 Eine Erweiterung der einfachen Paritätsprüfung durch die Einfügung von Prüfworten.- 6.2.3.3 Ein Beispiel für einen fehlerkorrigierenden Code.- 6.2.3.4 Die erforderliche Mindestzahl von Prüfstellen.- 6.2.4 Restfehlerwahrscheinlichkeiten.- 6.2.4.1 Die Fehlerverteilung in einem Codewort.- 6.2.4.2 Die Übertragungsfehlerwahrscheinlichkeit bei Fehlerkorrektur.- 6.2.4.3 Bemerkungen zu den Restfehlerwahrscheinlichkeiten bei Fehlererkennung.- 6.2.5 Ergänzende Bemerkungen.- 6.2.5.1 Mehrwertige Codes.- 6.2.5.2 Synchronisationsprobleme.- 6.2.5.3 Faltungscodes.- 6.3 Mathematische Grundlagen für die Konstruktion von Codes.- 6.3.1 Gruppe, Ring und Körper.- 6.3.1.1 Die Gruppe.- 6.3.1.2 Der Ring.- 6.3.1.3 Der Körper.- 6.3.2 Die modulo M Rechnung.- 6.3.3 Arithmetik im Galois-Feld GF(2).- 6.3.4 Polynome.- 6.3.4.1 Reduzible und nichtreduzible Polynome.- 6.3.4.2 Die Rechnung mit Polynomrestklassen.- 6.3.4.3 Zyklische Polynomreste.- 6.4 Die Konstruktion fehlerkorrigierender Codes.- 6.4.1 Vorbemerkungen.- 6.4.2 Die Konstruktion allgemeiner Gruppencodes.- 6.4.3 Systematische Codes.- 6.4.3.1 Die Generator- und die Kontrollmatrix.- 6.4.3.2 Die Erkennbarkeit von Fehlern.- 6.4.3.3 Zusammenfassung der Ergebnisse.- 6.4.3.4 Beispiele.- 6.5 Zyklische Codes.- 6.5.1 Eigenschaften und Konstruktion zyklischer Hamming-Codes.- 6.5.1.1 Die Generatormatrix.- 6.5.1.2 Die Ermittlung der Codeworte.- 6.5.1.3 Beispiele zur Berechnung der Codeworte.- 6.5.2 Zyklische Eigenschaften der Codeworte und das Prüfschema.- 6.5.2.1 Zyklische Eigenschaften.- 6.5.2.2 Das Prüfschema.- 6.5.3 Zusammenfassung.- 6.5.4 Bemerkungen zu BCH-Codes.- Verzeichnis der wichtigsten Formelzeichen.

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