ISBN: 9783528055707
Evolutionäre Algorithmen bilden eine Klasse sehr universeller Werkzeuge zur Lösung von Optimierungsproblemen. Mit diesem Buch lernen Sie alles Wesentliche über dieses spannende Gebiet - a… Mehr…
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Evolutionäre Algorithmen: Genetische Algorithmen ? Strategien und Optimierungsverfahren ? Beispielanwendungen (Computational Intelligence) - Taschenbuch
2004, ISBN: 9783528055707
Vieweg+Teubner Verlag, Paperback, Auflage: 2004, 262 Seiten, Publiziert: 2004-07-29T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: 9783528055707, 0.55 kg, Architecture & Microprocessors,… Mehr…
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Evolutionäre Algorithmen: Genetische Algorithmen ? Strategien und Optimierungsverfahren ? Beispielanwendungen (Computational Intelligence) - Taschenbuch
2004, ISBN: 9783528055707
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Evolutionäre Algorithmen : genetische Algorithmen - Strategien und Optimierungsverfahren - Beispielanwendungen Computational intelligence - gebrauchtes Buch
2004, ISBN: 3528055707
1. Aufl. Broschiert X, 252 Seiten; Broschiert Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rücken… Mehr…
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Gerdes, Ingrid, Klawonn, Frank, Kruse, Rudolf:
Evolutionäre Algorithmen: Genetische Algorithmen ? Strategien und Optimierungsverfahren ? Beispielanwendungen (Computational Intelligence) - Taschenbuch2004, ISBN: 9783528055707
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Evolutionäre Algorithmen: Genetische Algorithmen ? Strategien und Optimierungsverfahren ? Beispielanwendungen (Computational Intelligence) - Taschenbuch
2004
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Evolutionäre Algorithmen : genetische Algorithmen - Strategien und Optimierungsverfahren - Beispielanwendungen Computational intelligence - gebrauchtes Buch
2004, ISBN: 3528055707
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
Autor: | |
Titel: | |
ISBN-Nummer: |
Detailangaben zum Buch - Evolutionäre Algorithmen: Genetische Algorithmen ? Strategien und Optimierungsverfahren ? Beispielanwendungen (Computational Intelligence)
EAN (ISBN-13): 9783528055707
ISBN (ISBN-10): 3528055707
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2004
Herausgeber: Vieweg+Teubner Verlag
252 Seiten
Gewicht: 0,533 kg
Sprache: ger/Deutsch
Buch in der Datenbank seit 2007-05-28T00:17:40+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-04-29T00:13:52+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3528055707
ISBN - alternative Schreibweisen:
3-528-05570-7, 978-3-528-05570-7
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: ingrid kruse, frank, klaus, gerd rudolf, kruse klawonn, gerdes udo, klaw
Titel des Buches: evolutionäre, computational intelligence, genetische algorithmen
Daten vom Verlag:
Autor/in: Ingrid Gerdes; Frank Klawonn; Rudolf Kruse
Titel: Computational Intelligence; Evolutionäre Algorithmen - Genetische Algorithmen — Strategien und Optimierungsverfahren — Beispielanwendungen
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag; Vieweg & Teubner
252 Seiten
Erscheinungsjahr: 2004-07-29
Wiesbaden; DE
Sprache: Deutsch
32,99 € (DE)
33,91 € (AT)
36,50 CHF (CH)
Available
X, 252 S.
BC; Hardcover, Softcover / Mathematik/Sonstiges; Angewandte Mathematik; Verstehen; Informatik; Mathematik; Algorithmen; Algorithmus; Optimierung; Programmierung; evolutionäre Algorithmen; genetische Algorithmen; genetische Programmierung; Applications of Mathematics; Optimization; Theory of Computation; Optimierung; Theoretische Informatik; EA
Evolutionäre Algorithmen bilden eine Klasse sehr universeller Werkzeuge zur Lösung von Optimierungsproblemen. Mit diesem Buch lernen Sie alles Wesentliche über dieses spannende Gebiet - ausgehend von den Grundlagen bis hin in die Anwendung. Es geht um Techniken wie genetische Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung. Gewinnen Sie ein klares Verständnis der zugrunde liegenden strategischen Arbeitsweise der einzelnen Algorithmen. Dies schafft die Voraussetzung für den effizienten Einsatz der Optimierungsverfahren in der Praxis. Die Beispielanwendungen, insbesondere aus dem Bereich der Optimierung von Fuzzy-Systemen, veranschaulichen und vertiefen die vermittelten Kenntnisse. Ein Buch für Studium und Selbststudium - Ergebnis jahrelanger Tätigkeit in Lehre, Forschung und Anwendung.Lernen Sie alles Wesentliche über Algorithmen, Evolutionsstrategien und genetische Programmierung
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