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Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusamm... | Buch | Zustand sehr gut - Wierse, Andreas, Riedel, Till
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Wierse, Andreas, Riedel, Till:

Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusamm... | Buch | Zustand sehr gut - gebrauchtes Buch

ISBN: 9783110461848

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Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) : Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen - Andreas Wierse, Till Riedel
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Andreas Wierse, Till Riedel:

Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) : Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen - gebunden oder broschiert

2017, ISBN: 3110461846

[EAN: 9783110461848], Neubuch, [PU: De Gruyter], INSTANDHALTUNG 4.0, BIG DATA, PRÄDIKTIVE INSTANDHALTUNG, INDUSTRIE 4.0, Neu Neuware, Importqualität, auf Lager - Wenn in Datenbergen wertv… Mehr…

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Smart Data Analytics - neues Buch

2011

ISBN: 9783110461848

Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schöpft man aus »großen Daten« echte Werte, wenn man nicht g… Mehr…

Nr. A1042376667. Versandkosten:, , DE. (EUR 0.00)
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Smart Data Analytics Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen - Riedel, Till; Wierse, Andreas
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Riedel, Till; Wierse, Andreas:
Smart Data Analytics Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen - gebunden oder broschiert

2017, ISBN: 3110461846

Gebundene Ausgabe Analyse / Datenanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung / Anwendungen / Technik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaft - Ingenieurwissenschaftler, Maschinenbau, Industr… Mehr…

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Smart Data Analytics - Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen - Wierse, Andreas; Riedel, Till
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Wierse, Andreas; Riedel, Till:
Smart Data Analytics - Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen - gebunden oder broschiert

2017, ISBN: 9783110461848

[ED: Gebunden], [PU: De Gruyter Oldenbourg], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 240x170 mm, 440, [GW: 950g], 1

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch)
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

3110461846


Zusammenhänge erkennen, Potentiale nutzen, Big Data verstehen
Gebundenes Buch
Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schöpft man aus "großen Daten" echte Werte, wenn man nicht gerade Google ist? Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensordaten einen Ertrag zu erzielen, reicht Big Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend sind die übergeordneten Innovations prozesse: die smarte Analyse von Big Data. Erst durch den kompetenten Einsatz der richtigen Werkzeuge und Techniken werden aus Big Data tatsächlich Smart Data.

Das Praxishandbuch Smart Data Analytics gibt einen Überblick über die Technologie, die bei der Analyse von großen und heterogenen Datenmengen - inklusive Echtzeitdaten - zum Einsatz kommt. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. So erfahren Sie, wie Sie Ihr Smart Data Analytics-Projekt in Ihrem eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen können. Das Buch erläutert neben den organisatorischen Aspekten auch die rechtlichen Rahmenbedingungen. Und es zeigt, wie Sie sowohl den Nutzen bewerten können, der aus den Daten gezogen werden soll, als auch den Aufwand, den Sie dafür betreiben müssen. Denn Smart Data steht für mehr als nur die Untersuchung großer Datenmengen: Smart Data Analytics ist der Schlüssel zu einem smarten Umgang mit Ihren Unternehmensdaten und hilft, bislang unentdecktes Potenzial zu entdecken.

Dr. Andreas Wierse

studierte Mathematik und promovierte in den Ingenieurwissenschaften im Bereich Visualisierung, seit 2011 unterstützt er mittelständische Unternehmen rund um Big und Smart Data Technologie.

Dr. Till Riedel

lehrt als Informatiker am KIT und koordiniert im Smart Data Solution Center Baden-Württemberg und Smart Data Innovation Lab Forschung und Innovation auf industriellen Datenschätzen.

Detailangaben zum Buch - Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch)


EAN (ISBN-13): 9783110461848
ISBN (ISBN-10): 3110461846
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsjahr: 2011
Herausgeber: De Gruyter Oldenbourg

Buch in der Datenbank seit 2017-06-01T06:26:06+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-05-04T22:38:01+02:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3110461846

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-11-046184-6, 978-3-11-046184-8
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: andreas riedel, gruyter oldenbourg, ried, till, wier
Titel des Buches: gruyter, big data, hilfe hilfe, erkennen, analytics, smart

Daten vom Verlag:

Autor/in: Andreas Wierse; Till Riedel
Titel: De Gruyter Praxishandbuch; Smart Data Analytics - Mit Hilfe von Big Data Zusammenhänge erkennen und Potentiale nutzen
Verlag: De Gruyter Oldenbourg
426 Seiten
Erscheinungsjahr: 2017-06-26
Basel/Berlin/Boston
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 0,950 kg
Sprache: Deutsch
89,95 € (DE)
89,95 € (AT)
Available
200 b/w ill.

BB; Hardcover, Softcover / Technik; Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein; Verstehen; COM018000 COMPUTERS / Data Processing; COM021030 COMPUTERS / Database Management / Data Mining; TEC000000 Technology & Engineering / General; TEC007000 Technology & Engineering / Electrical; TEC067000 Technology & Engineering / Signals & Signal Processing; Instruments & instrumentation engineering; Databases; Signal processing; Industrie 4.0; Instandhaltung 4.0; Big Data; Prädiktive Instandhaltung; EA; EA

Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schöpft man aus »großen Daten« echte Werte, wenn man nicht gerade Google ist? Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensordaten einen Ertrag zu erzielen, reicht Big Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend sind die übergeordneten Innovations prozesse: die smarte Analyse von Big Data. Erst durch den kompetenten Einsatz der richtigen Werkzeuge und Techniken werden aus Big Data tatsächlich Smart Data.

Das Praxishandbuch Smart Data Analytics gibt einen Überblick über die Technologie, die bei der Analyse von großen und heterogenen Datenmengen – inklusive Echtzeitdaten – zum Einsatz kommt. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. So erfahren Sie, wie Sie Ihr Smart Data Analytics-Projekt in Ihrem eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen können. Das Buch erläutert neben den organisatorischen Aspekten auch die rechtlichen Rahmenbedingungen. Und es zeigt, wie Sie sowohl den Nutzen bewerten können, der aus den Daten gezogen werden soll, als auch den Aufwand, den Sie dafür betreiben müssen. Denn Smart Data steht für mehr als nur die Untersuchung großer Datenmengen: Smart Data Analytics ist der Schlüssel zu einem smarten Umgang mit Ihren Unternehmensdaten und hilft, bislang unentdecktes Potenzial zu entdecken.

studierte Mathematik und promovierte in den Ingenieurwissenschaften im Bereich Visualisierung, seit 2011 unterstützt er mittelständische Unternehmen rund um Big und Smart Data Technologie.

lehrt als Informatiker am KIT und koordiniert im Smart Data Solution Center Baden-Württemberg und Smart Data Innovation Lab Forschung und Innovation auf industriellen Datenschätzen.

Dr. Andreas Wierse Dr. Till Riedel

Wenn in Datenbergen wertvolle Geheimnisse schlummern, aus denen Profit erzielt werden soll, dann geht es um Big Data. Doch wie schöpft man aus »großen Daten« echte Werte, wenn man nicht gerade Google ist? Um aus Unternehmens-, Maschinen- oder Sensordaten einen Ertrag zu erzielen, reicht Big Data-Technologie allein nicht aus. Entscheidend sind die übergeordneten Innovations prozesse: die smarte Analyse von Big Data. Erst durch den kompetenten Einsatz der richtigen Werkzeuge und Techniken werden aus Big Data tatsächlich Smart Data.

Das Praxishandbuch Smart Data Analytics gibt einen Überblick über die Technologie, die bei der Analyse von großen und heterogenen Datenmengen – inklusive Echtzeitdaten – zum Einsatz kommt. Elf Praxisbeispiele zeigen die konkrete Anwendung in kleinen und mittelständischen Unternehmen. So erfahren Sie, wie Sie Ihr Smart Data Analytics-Projekt in Ihrem eigenen Unternehmen vorbereiten und umsetzen können. Das Buch erläutert neben den organisatorischen Aspekten auch die rechtlichen Rahmenbedingungen. Und es zeigt, wie Sie sowohl den Nutzen bewerten können, der aus den Daten gezogen werden soll, als auch den Aufwand, den Sie dafür betreiben müssen. Denn Smart Data steht für mehr als nur die Untersuchung großer Datenmengen: Smart Data Analytics ist der Schlüssel zu einem smarten Umgang mit Ihren Unternehmensdaten und hilft, bislang unentdecktes Potenzial zu entdecken.

studierte Mathematik und promovierte in den Ingenieurwissenschaften im Bereich Visualisierung, seit 2011 unterstützt er mittelständische Unternehmen rund um Big und Smart Data Technologie.

lehrt als Informatiker am KIT und koordiniert im Smart Data Solution Center Baden-Württemberg und Smart Data Innovation Lab Forschung und Innovation auf industriellen Datenschätzen.

Dr. Andreas Wierse Dr. Till Riedel

KIT, Karlsruhe.

Andreas Wierse Till Riedel,

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