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Multivariate statistische Verfahren - Ludwig Fahrmeir
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Ludwig Fahrmeir:

Multivariate statistische Verfahren - gebunden oder broschiert

1996, ISBN: 3110138069

[EAN: 9783110138061], Neubuch, [PU: Walter De Gmbh Gruyter Apr 1996], MULTIVARIAT; MATHEMATIK / STATISTIK; STOCHASTIK; WAHRSCHEINLICHKEITSRECHNUNG; FORSCHUNG (WIRTSCHAFTS-, SOZIALWISSENSC… Mehr…

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Multivariate statistische Verfahren
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Multivariate statistische Verfahren - neues Buch

ISBN: 9783110138061

Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhalt -- Kapitel 1. Einführung / Fahrmeir, Ludwig / Hamerle, Alfred -- Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvari… Mehr…

Nr. A1000408825. Versandkosten:, , DE. (EUR 0.00)
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Wolfgang Brachinger/ Walter Häußler/ Heinz Kaufmann/ Ludwig Fahrmeir/ Alfred Hamerle/ Gerhard Tutz:
Multivariate statistische Verfahren. - gebunden oder broschiert

1996

ISBN: 3110138069

[EAN: 9783110138061], Neubuch, [PU: Gruyter], 2nd edition. 918 pages. German language. 9.20x6.40x1.70 inches. In Stock., Books

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1996, ISBN: 9783110138061

Hardcover, 2nd edition. 918 pages. German language. 9.20x6.40x1.70 inches., Neubuch, [PU: Gruyter]

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1996, ISBN: 9783110138061

[ED: Gebunden], [PU: De Gruyter], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 230x150 mm, 918, [GW: 1488g], 2. überarb. Aufl.

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Details zum Buch
Multivariate statistische Verfahren

Gebundenes Buch
Dieses Buch bietet eine fachübergreifende umfassende Darstellung der grundlegenden Konzepte multivariater statistischer Analyseverfahren. Die statistische Theorie wird ergänzt durch vielfältige praxisnahe Anwendungen aus den Gebieten der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung, Medizinischen Statistik, Pyschologie und Soziologie. An mathematischen Kenntnissen wird nur vorausgesetzt, was in den Grundstudiengängen vermittelt wird. Das Buch eignet sich sowohl als Begleittext zu Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium.

Detailangaben zum Buch - Multivariate statistische Verfahren


EAN (ISBN-13): 9783110138061
ISBN (ISBN-10): 3110138069
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1996
Herausgeber: De Gruyter, Berlin
902 Seiten
Gewicht: 1,539 kg
Sprache: ger/Deutsch

Buch in der Datenbank seit 2007-05-29T00:09:06+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2023-12-16T16:13:03+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 3110138069

ISBN - alternative Schreibweisen:
3-11-013806-9, 978-3-11-013806-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: häußler gerhard, ludwig wolfgang, fahrmeir, hamerle, wolfgang kaufmann, tutz, hamer, edmund husserl, gerhard walter, erhard ludwig, ludwig utz, schmitz, alfred ludwig, ham alfred, häussler wolfgang, heinz häußler, walter gruyter, tütz
Titel des Buches: multivariate verfahren, multivariate statistische


Daten vom Verlag:

Autor/in: Ludwig Fahrmeir; Alfred Hamerle; Gerhard Tutz
Titel: Multivariate statistische Verfahren
Verlag: De Gruyter
902 Seiten
Erscheinungsjahr: 1996-04-25
Berlin/Boston
Gedruckt / Hergestellt in Deutschland.
Gewicht: 1,488 kg
Sprache: Deutsch
259,95 € (DE)
259,95 € (AT)
Available
90 b/w tbl.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Forschungsmethoden, allgemein; Verstehen; BUS091000 BUSINESS & ECONOMICS / Business Mathematics; REF028000 REFERENCE / Handbooks & Manuals; SOC019000 SOCIAL SCIENCE / Methodology; SOC026000 SOCIAL SCIENCE / Sociology / General; Sociology; Business mathematics & systems; Probability & statistics; Multivariate Analyse; Sozialforschung und -statistik; Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; EA

Frontmatter -- Vorwort zur zweiten Auflage -- Vorwort zur ersten Auflage -- Inhalt -- Kapitel 1. Einführung -- Kapitel 2. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und Verteilungen -- Kapitel 3. Grundlegende multivariate Schätz- und Testprobleme -- Kapitel 4. Regressionsanalyse -- Kapitel 5. Varianz- und Kovarianzanalyse -- Kapitel 6. Kategoriale und generalisierte lineare Regression -- Kapitel 7. Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern -- Kapitel 8. Diskriminanzanalyse -- Kapitel 9. Clusteranalyse -- Kapitel 10. Zusammenhangsanalysen in mehrdimensionalen Kontingenztabellen - das loglineare Modell -- Kapitel 11. Modelle mit latenten Variablen: Faktorenanalyse, Latent-Structure- Analyse und LISREL-Analyse -- Kapitel 12. Grundlagen der mehrdimensionalen Skalierung -- Anhang A. Grundbegriffe der Matrix-Algebra -- Anhang B. Tabellen -- Literatur -- Wichtige Programmpakete und Programmierumgebungen -- Register -- Backmatter

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