2000, ISBN: 9780471056690
Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2. 688 Seiten, Publiziert: 2000-11-21T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrated, 1.16 kg, Verkaufsrang: 644790, Informati… Mehr…
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The First Edition Published In 1973 Has Become A Classic Reference In The Field. Now With The Seco Libros>Ciencias>Matemáticas>Matemática aplicada, Baker & Taylor (scn:290707e8135762000000)
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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches
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Detailangaben zum Buch - Pattern Classification
EAN (ISBN-13): 9780471056690
ISBN (ISBN-10): 0471056693
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 2000
Herausgeber: Wiley-Interscience
656 Seiten
Gewicht: 1,291 kg
Sprache: eng/Englisch
Buch in der Datenbank seit 2007-06-06T00:12:54+02:00 (Berlin)
Detailseite zuletzt geändert am 2024-02-18T15:44:35+01:00 (Berlin)
ISBN/EAN: 0471056693
ISBN - alternative Schreibweisen:
0-471-05669-3, 978-0-471-05669-0
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: david peter, stork, duda hart, richard peter, störk, john wiley sons, stark richard
Titel des Buches: pattern classification and scene analysis, duda, classification interscience publication edition pattern second wiley, the pattern
Daten vom Verlag:
Autor/in: Richard O. Duda; Peter E. Hart; David G. Stork
Titel: Pattern Classification
Verlag: Wiley-Interscience; John Wiley & Sons
656 Seiten
Erscheinungsjahr: 2000-11-21
Gewicht: 1,253 kg
Sprache: Englisch
189,00 € (DE)
Not available (reason unspecified)
185mm x 262mm x 30mm
BB; Hardcover, Softcover / Technik/Elektronik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik; Elektronik, Nachrichtentechnik; Electrical & Electronics Engineering; Elektrotechnik u. Elektronik; Informatik, EDV / Informatik; Klassifikation; Mustererkennung; Pattern Analysis; Signal Processing; Signalverarbeitung; Mustererkennung; Signalverarbeitung; Mustererkennung
Bayesian Decision Theory. Maximum-Likelihood and Bayesian Parameter Estimation. Nonparametric Techniques. Linear Discriminant Functions. Multilayer Neural Networks. Stochastic Methods. Nonmetric Methods. Algorithm-Independent Machine Learning. Unsupervised Learning and Clustering. Appendix. Index.Weitere, andere Bücher, die diesem Buch sehr ähnlich sein könnten:
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