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Markov Chains
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Markov Chains - neues Buch

ISBN: 9780387985091

In this book, the author begins with the elementary theory of Markov chains and very progressively brings the reader to the more advanced topics. He gives a useful review of probability t… Mehr…

Nr. 978-0-387-98509-1. Versandkosten:Worldwide free shipping, , DE. (EUR 0.00)
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Pierre Bremaud:

Markov Chains - gebrauchtes Buch

ISBN: 9780387985091

A digital copy of "Markov Chains" by Pierre Bremaud. Download is immediately available upon purchase! 9780387985091,0387985093,markov,chains,pierre,bremaud Mathematics & Statistics > Appl… Mehr…

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Markov Chains : Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues by Pierre Bremaud - Pierre Bremaud
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Markov Chains : Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues by Pierre Bremaud - gebrauchtes Buch

ISBN: 9780387985091

Primarily an introduction to the theory of stochastic processes at the undergraduate or beginning graduate level, the primary objective of this book is to initiate students in the art of … Mehr…

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Bremaud, Pierre:
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2001, ISBN: 0387985093

1st ed. 1999. Corr. 2nd printing 2001 Gebundene Ausgabe Markowsche Kette - Markov Chain, Unternehmensforschung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Stochastik, Elektrotechnik, Ma… Mehr…

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Markov Chains - Taschenbuch

2001, ISBN: 9780387985091

*Markov Chains* - Gibbs Fields Monte Carlo Simulation and Queues. 1st ed. 1999. Corr. 2nd printing 2001 / gebundene Ausgabe für 69.49 € / Aus dem Bereich: Bücher, Wissenschaft, Mathematik… Mehr…

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Bibliographische Daten des bestpassenden Buches

Details zum Buch
Markov Chains
Autor:
Titel:
ISBN-Nummer:

0387985093


Primarily an introduction to the theory of stochastic processes at the undergraduate or beginning graduate level, the primary objective of this book is to initiate students in the art of stochastic modelling. However it is motivated by significant applications and progressively brings the student to the borders of contemporary research. Examples are from a wide range of domains, including operations research and electrical engineering. Researchers and students in these areas as well as in physics, biology and the social sciences will find this book of interest.

Detailangaben zum Buch - Markov Chains


EAN (ISBN-13): 9780387985091
ISBN (ISBN-10): 0387985093
Gebundene Ausgabe
Taschenbuch
Erscheinungsjahr: 1999
Herausgeber: Springer New York
444 Seiten
Gewicht: 0,980 kg
Sprache: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 0387985093

ISBN - alternative Schreibweisen:
0-387-98509-3, 978-0-387-98509-1
Alternative Schreibweisen und verwandte Suchbegriffe:
Autor des Buches: fields, brem, carlo jäger, bremaud pierre
Titel des Buches: monte carlo simulation, marko, chain, carlo the, markov chains gibbs fields

Daten vom Verlag:

Autor/in: Pierre Bremaud
Titel: Texts in Applied Mathematics; Markov Chains - Gibbs Fields, Monte Carlo Simulation, and Queues
Verlag: Springer; Springer US
444 Seiten
Erscheinungsjahr: 1999-05-11
New York; NY; US
Sprache: Englisch
69,54 € (DE)
71,49 € (AT)
77,00 CHF (CH)
Available
XVIII, 444 p.

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Markov; Markov Chains; Markov model; Martingale; Monte Carlo Simulation; Stochastic model; Stochastic modelling; electrical engineering; ergodicity; linear optimization; modeling; operations research; regenerative process; simulation; stochastic process; Probability Theory; Operations Research and Decision Theory; Electrical and Electronic Engineering; Stochastik; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; Elektrotechnik; BC; EA

1 Probability Review.- 2 Discrete-Time Markov Models.- 3 Recurrence and Ergodicity.- 4 Long Run Behavior.- 5 Lyapunov Functions and Martingales.- 6 Eigenvalues and Nonhomogeneous Markov Chains.- 7 Gibbs Fields and Monte Carlo Simulation.- 8 Continuous-Time Markov Models.- 9 Poisson Calculus and Queues.- 1 Number Theory and Calculus.- 1.1 Greatest Common Divisor.- 1.2 Abel’s Theorem.- 1.3 Lebesgue’s Theorems for Series.- 1.4 Infinite Products.- 1.5 Tychonov’s Theorem.- 1.6 Subadditive Functions.- 2 Linear Algebra.- 2.1 Eigenvalues and Eigenvectors.- 2.2 Exponential of a Matrix.- 2.3 Gershgorin’s Bound.- 3 Probability.- 3.1 Expectation Revisited.- 3.2 Lebesgue’s Theorems for Expectation.- Author Index.
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